Ведущий ML-инженер

О вакансии

Развитие моделей прогнозирования спроса и ценовой эластичности, проектирование систем ценообразования, проведение исследований (causal inference, uplift-моделирование) и менторство ML-команды

Требования

• Опыт в классическом ML от 3 лет
• Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting (LightGBM, CatBoost, XGBoost)
• Уверенное владение Python и SQL
• Понимание causal inference и экспериментального дизайна
• Опыт доведения ML-моделей до production
• Опыт работы с Airflow
• Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting

Источник: Telegram-канал Jobs Feed IT & Digital Вакансии Агрегатор