Специалист по науке о данных прогнозирования

О вакансии

Разработка и поддержка ML-моделей прогнозирования спроса для розничной сети. 70% времени на практическую разработку, 30% на коммуникацию и аналитику. Работа с краткосрочным и долгосрочным прогнозированием для магазинов и распределительных центров

Требования

• Опыт Data Science / Machine Learning от 2 лет
• Глубокое знание Python, SQL и PySpark
• Разработка ETL-процессов для обработки больших данных
• Оптимизация Spark-запросов
• Знание ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
• Обработка данных, анализ, feature engineering
• Умение оценивать сроки реалистично
• Прагматизм и готовность к рабочим решениям
• Ответственность в завершении проектов
• Коммуникабельность и умение работать в команде

Источник: Telegram-канал Ekleft Job | IT-вакансии