Специалист по науке о данных прогнозирования
Удалённо22 июня
О вакансии
Разработка и поддержка ML-моделей прогнозирования спроса для розничной сети. 70% времени на практическую разработку, 30% на коммуникацию и аналитику. Работа с краткосрочным и долгосрочным прогнозированием для магазинов и распределительных центров
Требования
- Опыт Data Science / Machine Learning от 2 лет
- Глубокое знание Python, SQL и PySpark
- Разработка ETL-процессов для обработки больших данных
- Оптимизация Spark-запросов
- Знание ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
- Обработка данных, анализ, feature engineering
- Умение оценивать сроки реалистично
- Прагматизм и готовность к рабочим решениям
- Ответственность в завершении проектов
- Коммуникабельность и умение работать в команде
Источник: Telegram-канал Ekleft Job | IT-вакансии
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя