MLOPs (мл-инженер, продуктивизация)
Удалённо16 сентября
О вакансии
Развертывание и поддержка LLM-платформы, настройка CI/CD для ML/AI сервисов, автоматизация ML workflow, мониторинг моделей и оптимизация работы GPU-кластера
Требования
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
- Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем
Источник: Telegram-канал Вакансии IT . Рекрутер Шатило Вероника
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя