MLOps инженер / Senior в Data Science
СимбирСофтУдалённо29 июля
О вакансии
Разработка и деплой ML-моделей и сервисов в продакшн в контуре hadoop, k8s и airflow, подготовка данных, оптимизация запросов, проектирование архитектуры MLOps и проведение A/B тестов
Требования
- Знание алгоритмов и структур данных, умение оценивать их сложность
- Знакомство с расширенными алгоритмами: вероятностные методы, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах
- Опыт проверки гипотез и A B тестирования, знание графических моделей и гауссовских процессов
- Понимание ML алгоритмов включая SOTA методы и их адаптация под задачи
- Понимание жизненного цикла ML разработки и проектирование архитектуры продукта
- Понимание бизнес-метрик модели и подходов к их мониторингу
- Знакомство с байесовскими моделями, PGM, VBI, RL и другими менее распространенными методами
- Опыт работы с SQL и оптимизации запросов, опыт со Spark
- Опыт разворачивания моделей и сервисов в Hadoop, Kubernetes и Airflow
- Практический опыт разработки на Python, написание тестов и использование Git
- Навыки анализа чужого кода, рефакторинга и работы с масштабным техдолгом в DB и BD
- Промышленный опыт работы с несколькими системами, понимание внутреннего устройства систем и оптимизации вычислений, транзакций и индексов
Источник: Telegram-канал Digital Hunt
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя