MLOps инженер / Senior в Data Science

О вакансии

Разработка и деплой ML-моделей и сервисов в продакшн в контуре hadoop, k8s и airflow, подготовка данных, оптимизация запросов, проектирование архитектуры MLOps и проведение A/B тестов

Требования

• Знание алгоритмов и структур данных, умение оценивать их сложность
• Знакомство с расширенными алгоритмами: вероятностные методы, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах
• Опыт проверки гипотез и A B тестирования, знание графических моделей и гауссовских процессов
• Понимание ML алгоритмов включая SOTA методы и их адаптация под задачи
• Понимание жизненного цикла ML разработки и проектирование архитектуры продукта
• Понимание бизнес-метрик модели и подходов к их мониторингу
• Знакомство с байесовскими моделями, PGM, VBI, RL и другими менее распространенными методами
• Опыт работы с SQL и оптимизации запросов, опыт со Spark
• Опыт разворачивания моделей и сервисов в Hadoop, Kubernetes и Airflow
• Практический опыт разработки на Python, написание тестов и использование Git
• Навыки анализа чужого кода, рефакторинга и работы с масштабным техдолгом в DB и BD
• Промышленный опыт работы с несколькими системами, понимание внутреннего устройства систем и оптимизации вычислений, транзакций и индексов

Источник: Telegram-канал Digital Hunt