MLOps-инженер (GPU / Triton / Kubernetes / Телеком)

О вакансии

Развёртывание и администрирование ML-моделей в продакшн-среду телеком-оператора. Работа с GPU-инфраструктурой, inference-серверами, CI/CD пайплайнами и мониторингом

Требования

• Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes, Helm)
• Управление namespace и resource quotas
• MLOps инструменты (MLflow)
• Serving-платформы (Triton Inference Server, BentoML, TorchServe)
• Python, Bash/Shell scripting
• GPU-администрирование (NVIDIA, CUDA, cuDNN)
• CI/CD для ML (GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows)
• Мониторинг (Prometheus, Grafana)

Источник: Telegram-каналы Jobs Feed IT & Digital Вакансии Агрегатор, IT work hub