ML Engineer в центр робототехники
СберМосква, Автозаводская 23а к2сегодня
О вакансии
Разработка пайплайнов проверки качества данных, обучение и дообучение моделей для робототехники, проведение экспериментов, анализ ошибок моделей и подготовка технических отчетов
Требования
- 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области
- Уверенный Python (pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing)
- SQL и опыт работы с большими датасетами
- Понимание экспериментального дизайна
- Базовое понимание ML training / eval loop
- Умение анализировать мультимодальные данные
- Навыки письменной коммуникации
Источник: Telegram-канал QA Jobs - Вакансии
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя