ML Engineer в центр робототехники
СберМосква, Автозаводская 23а к223 августа
О вакансии
Разработка пайплайнов проверки качества данных, проведение экспериментов с составом данных для обучения моделей робототехники и анализ ошибок моделей
Требования
- 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области
- Уверенный Python (pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing)
- SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines
- Понимание экспериментального дизайна
- Базовое понимание ML training / eval loop
- Умение анализировать мультимодальные данные (видео, временные ряды, actions, task metadata, labels)
- Хорошая письменная коммуникация
Источник: Telegram-канал QA Jobs - Вакансии
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя