Инженер по производительности GPU
Яндекс18 августа
О вакансии
Работа над оптимизацией использования GPU, профилированием производительности, созданием инструментов диагностики и интеграцией современных решений для обучения и инференса моделей
Требования
- Знание Python и опыт системного программирования
- Опыт работы с фреймворком PyTorch
- Опыт оптимизации производительности GPU-приложений
- Опыт работы с GPU (NVIDIA) и CUDA
- Навыки применения подходов параллелизации для распределённого инференса или обучения
Источник: Telegram-канал Jobs Feed IT & Digital Вакансии Агрегатор
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя