Инженер по производительности GPU
Яндекс4 июля
О вакансии
Разработка и оптимизация инфраструктуры GPU для обучения и инференса ML-моделей. Повышение эффективности утилизации графических процессоров, профилирование узких мест, создание инструментов диагностики и внедрение современных решений
Требования
- Python и системное программирование
- Опыт работы с PyTorch
- Оптимизация GPU-приложений и утилизация GPU
- Работа с NVIDIA GPU и CUDA
- Знание подходов параллелизации для распределённого инференса/обучения
- C/C++ или низкоуровневые языки (плюс)
- Опыт с RL-обучением для LLM (плюс)
Источник: Telegram-канал Jobs Feed IT & Digital Вакансии Агрегатор
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя