Инженер по производительности GPU
Яндекс10 сентября
О вакансии
Разработка и оптимизация инфраструктуры для эффективного использования GPU в задачах обучения и инференса, профилирование производительности и развитие инструментов диагностики
Требования
- Знание Python и опыт системного программирования
- Опыт работы с PyTorch
- Опыт оптимизации производительности GPU-приложений
- Знание NVIDIA GPU и CUDA
- Опыт применения подходов параллелизации для распределённого инференса или обучения
Источник: Telegram-каналы Яндекс нанимает | Вакансии для разработчиков, Jobs Feed IT & Digital Вакансии Агрегатор
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя