GPU-инженер (C++/CUDA)
ScailiumУдалённо2 сентября
О вакансии
Разработка и оптимизация CUDA/HIP-ядер для высокопроизводительных реляционных операторов, работа с подсистемами памяти и сжатия, профилирование производительности на ускорителях NVIDIA и AMD, взаимодействие с ИИ-агентами для автоматизации рутинных задач
Требования
- 5+ лет разработки на современном C++ (C++17)
- 2+ года опыта программирования GPU в производственных системах
- Уверенное владение CUDA (иерархия памяти, потоки, copy/compute overlap)
- Опыт работы с Thrust и CUB
- Навыки систематического профилирования (Nsight, rocprof) и отладки
- Уверенное владение CMake, Linux, Docker
- Технический английский
Источник: Telegram-канал Work Embedded
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя