CUDA-разработчик (инфраструктура и ускорение вычислений) в Автономный транспорт
Яндекс1 октября
О вакансии
Разработка и оптимизация вычислительного ядра для автономного транспорта: ускорение ML-моделей (ONNX, квантизация), оптимизация алгоритмов под GPU и развитие инфраструктуры распределения вычислительных ресурсов
Требования
- Профессиональное владение CUDA и C++
- Глубокое понимание модели исполнения GPU и иерархии памяти
- Навыки профилирования производительности
- Желательно: TensorRT, Triton, cuDNN, Python, PyTorch
Источник: Telegram-канал Яндекс нанимает | Вакансии для разработчиков
Контакт работодателя скрыт
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — откроется прямой контакт по этой вакансии и персональная подборка похожих из сотен Telegram-каналов. Первые 3 дня бесплатно, без карты.
Получить контакт работодателя